CURSO DE VERANO

en Inteligencia Artificial

Enero 2019

Antofagasta - Chile

Noticias del Evento

Expertos españoles en Inteligencia Artificial compartieron conocimientos en la UCN

Información del Evento

Deep Learning

Algoritmos que emulan el comportamiento de las neuronas en nuestro cerebro para resolver problemas de procesamiento de texto, reconocimiento de imágenes, objetos y voz. Deep Learning puede ser usado como un potente clasificador no lineal.

Redes Bayesianas

Representación gráfica de dependencias para razonamiento probabilístico en sistemas basados en conocimiento. Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido que describe la distribución de probabilidad conjunta de un conjunto de variables aleatorias.

Temario

  • Visión por Computador
  • Procesamiento de imágenes
  • Fundamentos de las redes neuronales
  • Redes convolucionales
  • Temas avanzados

Fecha:

15 al 18 de Enero

Horario:

09:00 - 13:00

Temario

  • Casos de Uso. Fundamentos
  • Inferencia exacta y aproximada
  • Aprendizaje
  • Clasificadores supervisados
  • Clasificadores multidimensionales

Fecha:

21 al 24 de Enero

Horario:

09:00 - 13:00

Expositores:

Dr. Luis Baumela Molina

Universidad Politécnica de Madrid

Dr. José Miguel Buenaposada

Universidad Rey Juan Carlos

web: http://www.dia.fi.upm.es/~pcr

Expositores:

Dra. Concha Bielza Lozoya

Universidad Politécnica de Madrid

Dr. Pedro Larrañaga Mugica

Universidad Politécnica de Madrid

web: http://cig.fi.upm.es

Patrocinan

Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo Tecnológico

Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación

Consultas:

Sr. Hugo Rocha: hrocha@ucn.cl

Proyecto:

"Clasificadores bayesianos multidimensionales para la interpretación de emociones en texto y video"

REDI170607