CURSO DE VERANO
en Inteligencia Artificial
Enero 2019
Antofagasta - Chile
Noticias del Evento
Expertos españoles en Inteligencia Artificial compartieron conocimientos en la UCN
Información del Evento
Deep Learning
Algoritmos que emulan el comportamiento de las neuronas en nuestro cerebro para resolver problemas de procesamiento de texto, reconocimiento de imágenes, objetos y voz. Deep Learning puede ser usado como un potente clasificador no lineal.
Redes Bayesianas
Representación gráfica de dependencias para razonamiento probabilístico en sistemas basados en conocimiento. Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido que describe la distribución de probabilidad conjunta de un conjunto de variables aleatorias.
Temario
- Visión por Computador
- Procesamiento de imágenes
- Fundamentos de las redes neuronales
- Redes convolucionales
- Temas avanzados
Fecha:
15 al 18 de Enero
Horario:
09:00 - 13:00
Temario
- Casos de Uso. Fundamentos
- Inferencia exacta y aproximada
- Aprendizaje
- Clasificadores supervisados
- Clasificadores multidimensionales
Fecha:
21 al 24 de Enero
Horario:
09:00 - 13:00
Expositores:
Dr. Luis Baumela Molina
Universidad Politécnica de Madrid
Dr. José Miguel Buenaposada
Universidad Rey Juan Carlos
Expositores:
Dra. Concha Bielza Lozoya
Universidad Politécnica de Madrid
Dr. Pedro Larrañaga Mugica
Universidad Politécnica de Madrid
web: http://cig.fi.upm.es
Patrocinan
Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Consultas:
Sr. Hugo Rocha: hrocha@ucn.cl
Proyecto:
"Clasificadores bayesianos multidimensionales para la interpretación de emociones en texto y video"