Pasantias

Motivo: La primera pasantía tiene como objetivo coordinar el trabajo de investigación, pasantías en Chile y la organización de un seminario de difusión en las tecnologías aplicadas en el proyecto (Deep Learning y Redes Bayesianas). En el trabajo de investigación destaca la recopilación del estado del arte para la estimación de expresiones y emociones utilizando imágenes y texto. En las sesiones se define una línea de trabajo para el 2018.

En total se realizaron tres reuniones con los grupos Computational Intelligence Group y Perception Computational and Robotics. Además, se trabajó en el laboratorio Perception Computational and Robotics y como asistente del curso de Deep Learning dictado por el Dr. Luis Baumela Molina.

Motivo: La segunda pasantía (con una duración de tres meses) tiene como principal objetivo concretar los temas de investigación desarrollados en el proyecto. El trabajo consiste en la implementación, pruebas y validación de los métodos y algoritmos propuestos durante el periodo de investigación desarrollado el año 2018 y las visitas realizadas en el año 2019.

La estadía contempla diferentes reuniones con los grupos de investigación Perception Computational and Robotics y Computational Intelligence Group, con la idea de concretar temas relacionados con el establecimiento del estado del arte, plataforma de trabajo, métodos y algoritmos para la validación de resultados. Al final del periodo de estancia se espera escribir dos borradores con los resultados obtenidos para una futura publicación en revistas de impacto.